《算法霸权》凯西·奥尼尔
《算法霸权》是美国数据科学家凯西·奥尼尔撰写的社科类著作，2018年由中信出版集团出版。作者基于数学专业背景及行业实践经验，剖析数学模型对社会运行的深层影响。
该书指出，算法通过教育评估、信贷审核、就业筛选等场景渗透社会生活，但其不透明性与设计缺陷可能强化偏见与不公。书中列举案例：银行算法因用户居住地数据拒绝贫困学生贷款，间接剥夺其教育脱贫机会。奥尼尔系统拆解排名机制、数据经济等模型运作逻辑，揭示算法规模化应用中的歧视强化与伦理漏洞，呼吁构建更具责任感的算法开发体系，并建议政策制定者审慎使用数据工具 [1-3] [5] [7]。全书通过实证分析，展现了算法对社会结构与公平性的多维冲击
内容简介
数据科学家凯西·奥尼尔认为，我们应该警惕不断渗透和深入我们生活的数学模型——它们的存在，很有可能威胁到我们的社会结构。 [1]
我们生活在一个依赖“算法”的时代，它对我们生活的影响越来越大，我们去哪里上学，我是不是应该贷款买车，我们应该花多少钱来买健康保险，这些都不是由人来决定的，而是由大数据模型来决定的。从理论上来说，这一模型应该让社会更加公平，每一个人的衡量标准都是一样的，偏见是不存在的。 [1]
但是，正如凯西·奥尼尔书里所揭示的那样，事实并非如此。我们今天所使用的这些数学模型是不透明的、未经调节的、极富争议的，有的甚至还是错误的。最糟糕的是，数学模型和大数据算法加剧了偏见与不公。例如，一个贫困学生想申请贷款交付学费，但是银行大数据算法根据他居住地的邮政编码判断将钱带给他存在风险，因此，拒绝给他提供贷款。他因此失去了受教育的机会，而这个机会可能帮助他摆脱贫困。大数据算法做的常常只是锦上添花的事儿，有时甚至是落井下石。 [1]
通过个案追踪，凯西·奥尼尔揭示了大数据是如何影响我们将来的，它不仅影响着个人，也影响着整个社会。这些数据评价着我们的老师、学生，筛选着我们的简历，审核着我们的贷款资格，衡量着员工的工作态度，监视着投票者，监控着我们的健康。
凯西·奥尼尔呼吁数据模型的创造者们要对算法负责，政策的制定者及执行者们在使用这一威力极大的“武器”前应该更加慎重。最后，作者指出，大数据几乎掌控着我们的生活，我们应该增加对它的了解。这本书相当的重要，它让我们有能力去问一些十分尖锐的问题，帮助我们了解事实的真相，提出需要改变的地方，探索更好的生活。
作者简介
凯西·奥尼尔（Cathy O'Neil），数据科学家，博士毕业于哈佛大学，主修数学专业。她曾在巴纳德学院任教，之后为私营企业服务，她还在各类新型公司担任数据科学家，预测消费者购买与点击趋势。
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